🚀 Andrej Karpathy wechselt zu Anthropic

Andrej Karpathy, Mitbegründer von OpenAI und ehemaliger Tesla Autopilot-Leiter, ist zu Anthropic gewechselt, um dort im Pre-Training-Team die Forschung für zukünftige Claude-Modelle durch den Einsatz von Claude selbst zu beschleunigen. Anthropic berichtet bereits, dass 90% seines Codes von Claude geschrieben wird. Dieser Schritt beendet seine zweijährige Pause von Frontier Labs und betont seinen Fokus auf bahnbrechende LLM-Forschung und -Entwicklung.

🌐 Google's Gemini durchdringt das Ökosystem

Google hat auf der I/O 2026 Gemini als eine allumfassende agentische Schicht für sein gesamtes Produktökosystem vorgestellt. Gemini Spark agiert als persönlicher Agent in Gmail und Docs, während Gemini Omni bearbeitbare Videos aus vielfältigen Medien erstellt und Gemini 3.5 Flash die neu gestaltete Google-Suche antreibt. Mit 900 Millionen Nutzern und der geplanten Integration in Apples Siri demonstriert Google eine weitreichende KI-Durchdringung.

👓 Android XR Brillen mit Gemini kommen

Google kündigte auf der I/O 2026 Gemini-gestützte Audio-Brillen an, die diesen Herbst in Kooperation mit Samsung, Warby Parker und Gentle Monster erscheinen. Diese Android/iOS-kompatiblen Brillen ermöglichen Navigation, Anrufe, Fotoerfassung, Echtzeit-Übersetzungen und Multistep-Aufgaben über verschiedene Apps hinweg. Sie markieren Googles ersten Schritt in das Android XR Ökosystem für Endverbraucher.

🔬 KI-Assistenten beschleunigen Medikamentenforschung

Nature veröffentlichte zwei Studien über neue KI-Systeme von Google (Co-Scientist) und FutureHouse, die Wissenschaftler bei der Entwicklung und Prüfung von Hypothesen unterstützen. Diese KI-Assistenten verarbeiten große Datenmengen, um zum Beispiel die Wirksamkeit von Medikamenten für bestimmte Bedingungen zu beurteilen, wobei menschliches Urteilsvermögen die Richtung der Forschung steuert.

💰 Blackstone und Google investieren 5 Mrd. USD in TPU-Venture

Blackstone plant eine 5 Milliarden US-Dollar Investition in ein neues KI-Infrastruktur-Joint-Venture mit Google, das ausschließlich auf Googles Tensor Processing Units (TPUs) statt NVIDIA-Chips setzen wird. Broadcom, als maßgeblicher Designer und Entwickler der TPUs, wird dadurch seine Position im KI-Hardware-Markt stärken und den Wettbewerb mit NVIDIA intensivieren.